Βασισμένο στα ευρήματα της έρευνας της Revenera, η συλλογή και ανάλυση των δεδομένων χρήσης προϊόντων αποδεικνύεται πιο κρίσιμη από ποτέ για την ανάπτυξη και την επιτυχία των λογισμικών. Σύμφωνα με τη νέα έκθεση Revenera Monetisation Monitor: Software Usage Analytics 2025 Outlook, η σωστή εκμετάλλευση των δεδομένων χρήσης μπορεί να προσφέρει σημαντικό πλεονέκτημα στις εταιρείες που αναπτύσσουν λογισμικό. Αυτό το άρθρο εξετάζει τη σημασία της ανάλυσης αυτών των δεδομένων για τη διαμόρφωση των στρατηγικών roadmap των προϊόντων και πώς οι εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν καλύτερα αυτές τις πληροφορίες για να ενισχύσουν τα έσοδά τους.
Στρατηγική Χρήσης Δεδομένων: Μια Νέα Εποχή για τα Λογισμικά
Η έρευνα δείχνει ότι πάνω από το 50% των εταιρειών που συλλέγουν και αναλύουν τα δεδομένα χρήσης των προϊόντων τους τα χρησιμοποιούν για να διαμορφώσουν τις στρατηγικές ανάπτυξης των προϊόντων τους (roadmaps). Η συλλογή δεδομένων από τους χρήστες παρέχει πολύτιμα insights για το πώς οι πελάτες αλληλεπιδρούν με το λογισμικό, τις ανάγκες τους, αλλά και τις ευκαιρίες για βελτίωση ή για την προσφορά νέων υπηρεσιών.
Η Nicole Segerer, Γενική Διευθύντρια της Revenera, επισημαίνει ότι “οι σωστές πρακτικές συλλογής δεδομένων χρήσης προσφέρουν σαφή πλεονεκτήματα στους παραγωγούς λογισμικού. Οι απομονωμένες προσεγγίσεις, οι χειροκίνητες διαδικασίες και η αμέλεια στην ανάλυση των δεδομένων συχνά εμποδίζουν τις εταιρείες από το να ενισχύσουν τη στρατηγική τους στον τομέα της κεφαλαιοποίησης των λογισμικών.”
Προκλήσεις και Ευκαιρίες στην Ανάλυση Δεδομένων Χρήσης
Παρά τις σημαντικές προόδους, η έρευνα δείχνει ότι υπάρχει περιθώριο βελτίωσης στην ανάλυση των δεδομένων χρήσης. Σήμερα, το 38% των εταιρειών αναφέρει ότι συλλέγουν δεδομένα χρήσης με “πολύ καλό” τρόπο, ενώ το υπόλοιπο 62% πρέπει να ενισχύσει τις πρακτικές του. Το 29% των εταιρειών που συλλέγουν δεδομένα δεν τα αναλύουν καθόλου, γεγονός που αποτελεί μια ανησυχητική αύξηση σε σχέση με το 11% πριν από δύο χρόνια.
Εξατομικευμένη Ανάλυση και Αυξημένη Αξιοποίηση Δεδομένων
Αναλύοντας περαιτέρω την έρευνα, το 81% των εταιρειών αναφέρουν ότι χρησιμοποιούν μια συνδυασμένη προσέγγιση στην ανάλυση των δεδομένων χρήσης, συνδυάζοντας ποσοτικά δεδομένα, ποιοτικές έρευνες και τμηματοποίηση χρηστών για να αποκτήσουν πιο ολοκληρωμένη εικόνα της συμπεριφοράς των πελατών. Μάλιστα, το ποσοστό αυτό αυξάνεται στο 90% για τους υπεύθυνους προϊόντων, επιβεβαιώνοντας την σημασία της πολυδιάστατης ανάλυσης.
Αξιοποίηση Δεδομένων για Επιχειρηματικές Βελτιώσεις
Οι εφαρμογές των δεδομένων χρήσης προσανατολίζονται κυρίως σε δύο κατευθύνσεις: την αναγνώριση ευκαιριών upsell (68%) και τη διαμόρφωση του προϊόντος (45%). Η πλειοψηφία των επιχειρήσεων που συλλέγουν δεδομένα “πολύ καλά” χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να ενισχύσουν τη στρατηγική τους και να πάρουν αποφάσεις για την ανάπτυξη νέων δυνατοτήτων και υπηρεσιών. Η σωστή ανάλυση αυτών των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε πιο στοχευμένες και αποδοτικές στρατηγικές για τη διατήρηση και την επέκταση των πελατών.
Οι Προκλήσεις της Συναρμολόγησης Στοιχείων Χρήστη
Αξιοσημείωτο είναι ότι η συλλογή δεδομένων και η εφαρμογή αυτών των πληροφοριών για τη βελτίωση των προϊόντων και των στρατηγικών αντιμετωπίζει και τις προκλήσεις της “απομόνωσης” των συστημάτων. Περίπου το 49% των εταιρειών αναφέρει ότι χρησιμοποιούν διαφορετικά συστήματα που καθιστούν δύσκολη την επίτευξη μιας ενιαίας εικόνας του πελάτη. Αυτή η αποσπασματικότητα μπορεί να εμποδίσει τη σωστή ανάλυση και τη λήψη των πιο αξιόπιστων αποφάσεων.
Η Μετάβαση σε Μοντέλα Βασισμένα στη Χρήση
Η έρευνα δείχνει επίσης ότι 37% των εταιρειών που σχεδιάζουν να αλλάξουν το μοντέλο κεφαλαιοποίησης τους τα επόμενα δύο χρόνια σκοπεύουν να υιοθετήσουν μοντέλα που βασίζονται στη χρήση του προϊόντος, προκειμένου να ευθυγραμμίσουν καλύτερα την αξία που προσφέρουν στους πελάτες τους με τη χρήση του προϊόντος. Αυτά τα μοντέλα αναμένονται να αυξήσουν το ποσοστό του συνολικού εσόδου από άδειες λογισμικού για το 59% των εταιρειών.
Η Αξία της Ανάλυσης Δεδομένων Χρήσης
Η ανάλυση των δεδομένων χρήσης δεν είναι πλέον απλά μια επιλογή για τις εταιρείες λογισμικού, αλλά μια στρατηγική αναγκαιότητα. Αυτά τα δεδομένα όχι μόνο βοηθούν στην ανάπτυξη προϊόντων που ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες των χρηστών, αλλά και στη δημιουργία ευκαιριών για αυξημένα έσοδα και βελτιωμένη εμπειρία χρήστη. Οι εταιρείες που καταφέρνουν να συλλέγουν, να αναλύουν και να αξιοποιούν τα δεδομένα χρήσης έχουν μεγαλύτερες πιθανότητες να ξεχωρίσουν στην αγορά και να ενισχύσουν τη θέση τους απέναντι στον ανταγωνισμό.
Το μέλλον των λογισμικών φαίνεται να είναι συνδεδεμένο με την ικανότητα των εταιρειών να ερμηνεύουν και να αξιοποιούν τα δεδομένα που προέρχονται από τη χρήση των προϊόντων τους, δημιουργώντας έτσι μια πιο στοχευμένη και βιώσιμη ανάπτυξη στον τομέα της λογισμικής βιομηχανίας.
