Κύρια Σημεία
H Meta παρουσιάζει τρόπους αντιμετώπισης των scams και των απατεώνων στις πλατφόρμες της αναφέροντας ότι οι τελευταίοι εξελίσσουν συνεχώς τις μεθόδους τους για να αποφύγουν τον εντοπισμό, γι’ αυτό ενισχύει τις προστασίες της δοκιμάζοντας νέες μεθόδους που δυσκολεύουν τις απάτες. Μεταξύ άλλων, δοκιμάζει την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για τον εντοπισμό διαφημίσεων “celeb-bait” και για την επαλήθευση της ταυτότητας των χρηστών, ώστε να αποκατασταθεί η πρόσβαση σε παραβιασμένους λογαριασμούς.
Γνωρίζοντας πόσο σημαντική είναι η ασφάλεια και η δυνατότητα ελέγχου των κοινωνικών λογαριασμών και προστασίας από απάτες, με τη δοκιμή της αναγνώρισης προσώπου, στοχεύει να βελτιώσει την προστασία από τις διαφημίσεις celeb-bait και να διευκολύνει την ανάκτηση λογαριασμών. Ελπίζει ότι κοινοποιώντας την προσέγγισή της, θα συμβάλλει στην ενίσχυση της ασφάλειας στον κλάδο.
Προστασία από Διαφημίσεις Celeb-Bait και Πλαστοπροσωπία
Οι απατεώνες χρησιμοποιούν συχνά εικόνες δημοσίων προσώπων, όπως διασημοτήτων, για να δελεάσουν χρήστες με διαφημίσεις celeb-bait που οδηγούν σε ιστότοπους απάτης, ζητώντας προσωπικά στοιχεία ή χρήματα. Οι διαφημίσεις αυτές μοιάζουν με νόμιμες και είναι δύσκολο να ανιχνευτούν. Το σύστημα αξιολόγησης διαφημίσεων, που βασίζεται κυρίως σε αυτοματοποιημένη τεχνολογία, χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να ανιχνεύσει πιθανά στοιχεία απάτης σε διαφημίσεις.
Τώρα, η Meta δοκιμάζει την αναγνώριση προσώπου για πιο ακριβή εντοπισμό των celeb-bait διαφημίσεων. Όταν το σύστημά της υποψιάζεται ότι μια διαφήμιση είναι απάτη, θα συγκρίνει τα πρόσωπα της διαφήμισης με τις φωτογραφίες προφίλ δημοσίων προσώπων στο Facebook και το Instagram. Εάν επιβεβαιωθεί ότι η διαφήμιση είναι απάτη, θα μπλοκαριστεί. Τα δεδομένα προσώπου διαγράφονται αμέσως μετά τη σύγκριση, ανεξάρτητα από το αποτέλεσμα, και δεν αποθηκεύονται για άλλους σκοπούς.
Οι αρχικές δοκιμές με μια μικρή ομάδα δημόσιων προσώπων δείχνουν ενθαρρυντικά αποτελέσματα, βελτιώνοντας την ταχύτητα και την ακρίβεια εντοπισμού αυτής της μορφής απάτης. Στις επόμενες εβδομάδες, η Meta θα ενημερώσει μια μεγαλύτερη ομάδα δημόσιων προσώπων σχετικά με την ενεργοποίηση αυτής της προστασίας, με δυνατότητα εξαίρεσης μέσω του Accounts Center.
Εξετάζει επίσης νέους τρόπους για να ανιχνεύσει ψεύτικους λογαριασμούς που δημιουργούνται για πλαστοπροσωπία. Αυτοί οι λογαριασμοί συχνά ισχυρίζονται ότι ένα δημόσιο πρόσωπο υποστηρίζει κάποια επένδυση ή προσφέρουν ψεύτικες προσφορές. Εκτός από τα υπάρχοντα συστήματα και τις αναφορές χρηστών, εξετάζει τη χρήση αναγνώρισης προσώπου για τη σύγκριση φωτογραφιών προφίλ σε ύποπτους λογαριασμούς με τις φωτογραφίες δημοσίων προσώπων. Σκοπεύει να δοκιμάσει αυτήν την προσέγγιση σύντομα.
Υποστήριξη Ανάκτησης Λογαριασμού
Οι χρήστες μπορούν να χάσουν πρόσβαση στους λογαριασμούς τους εάν ξεχάσουν τον κωδικό πρόσβασης, χάσουν τη συσκευή τους ή εξαπατηθούν από απατεώνες. Πλέον η Meta απαιτεί από τους χρήστες να επαληθεύσουν την ταυτότητά τους υποβάλλοντας επίσημο έγγραφο. Για να διευκολύνει τη διαδικασία, δοκιμάζει τώρα τα βίντεο selfies ως μέσο επαλήθευσης. Οι χρήστες μπορούν να υποβάλουν ένα βίντεο selfie, το οποίο συγκρίνεται με τις φωτογραφίες προφίλ τους μέσω αναγνώρισης προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι παρόμοια με την αναγνώριση προσώπου σε smartphones και διαρκεί μόνο ένα λεπτό.
Το βίντεο selfie θα κρυπτογραφείται και θα αποθηκεύεται με ασφάλεια, χωρίς να είναι ορατό στο προφίλ του χρήστη ή στους φίλους του. Τα δεδομένα προσώπου διαγράφονται αμέσως μετά την επαλήθευση. Το βίντεο selfie προσφέρει μια εύκολη και ασφαλή εναλλακτική για την ανάκτηση λογαριασμών, δυσκολεύοντας τους hackers να εκμεταλλευτούν τη διαδικασία σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους επαλήθευσης με έγγραφα.
Υπεύθυνη Προσέγγιση
Οι απατεώνες θα συνεχίσουν να εξελίσσονται, και η Meta δεσμεύεται να ενισχύει συνεχώς τις άμυνές της. Τα μέτρα της περιλαμβάνουν ειδοποιήσεις και επιλογές εξαιρέσεων, διατηρώντας την ιδιωτικότητα και διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα προσώπου διαγράφονται μόλις ολοκληρωθεί η διαδικασία. Ενώ η φύση αυτής της πρόκλησης σημαίνει ότι δεν θα υπάρχουν πάντα άμεσα αποτελέσματα, η Meta πιστεύει ότι η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου μπορεί να συμβάλει σε ταχύτερη και πιο αποτελεσματική προστασία. Τέλος, αναφέρει ότι θα συνεχίσει τη συνεργασία της με ρυθμιστικούς φορείς, πολιτικούς και ειδικούς για τη βελτίωση της ασφάλειας.
