Είναι γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) έχει αλλάξει ριζικά τη μορφή των σύγχρονων τεχνολογιών. Δε θα ήταν υπερβολικό να ειπωθεί ότι, με την παρέμβαση της ΑΙ στην ανάλυση δεδομένων αλλά και στην ολοένα πιο προσωποποιημένη καταναλωτική εμπειρία που δημιουργεί, οι επιχειρηματίες έχουν αναλόγως προσαρμοστεί σε νέες στρατηγικές προσεγγίσεις του κοινού τους για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Η δυνατότητα τροφοδότησης της Τεχνητής Νοημοσύνης με τεράστιους προς ανάλυση όγκους δεδομένων παρέχει καινοφανείς προοπτικές στο επιχειρηματικό τοπίο.
Εξατομίκευση της καταναλωτικής εμπειρίας
Μία από τις καινοτομίες που έχει επιτύχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στο digital marketing είναι η λειτουργία της ριζικής εξατομίκευσης. Αντί ο καταναλωτής να λαμβάνει περιεχόμενο που απευθύνεται σε μια αφηρημένη, μη προσωποποιημένη μερίδα πληθυσμού, η ΑΙ χορηγεί τα εργαλεία για μια καταναλωτική εμπειρία συναφή με τον τρόπο ζωής και τα ενδιαφέροντα κάθε ξεχωριστού ανθρώπου. Οι επιχειρήσεις, επωφελούμενες της Τεχνητής Νοημοσύνης, κάνουν συλλογή και ανάλυση δεδομένων από την καταναλωτική συμπεριφορά του εκάστοτε χρήστη και δημιουργούν έτσι διαφημίσεις και προτάσεις προϊόντων με εξατομικευμένο περιεχόμενο. Μια streaming πλατφόρμα ή ένα εμπορικό e-shop, για παράδειγμα, μπορούν, μέσω των ΑΙ αλγορίθμων, να προτείνουν αντίστοιχα περιεχόμενο ή προϊόντα βασισμένα σε προηγούμενες επιλογές του χρήστη.
Chatbots: μια αυτόματη φυσική γλώσσα για την εξυπηρέτηση πελατών
Ένα ακόμη εργαλείο της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτή τη φορά για τον κλάδο της εξυπηρέτησης πελατών, είναι τα chatbots. Οι πλατφόρμες αυτοματοποιημένης συνομιλίας έχουν δώσει νέες ελευθερίες στις εταιρείες, οι οποίες μπορούν πλέον να προσφέρουν υποστήριξη με άμεση ανταπόκριση για όλο το 24ωρο. Η τεχνολογία που χρησιμοποιείται για τη δόμηση των chatbots είναι οι Επεξεργασίες Φυσικής Γλώσσας (NLP) που γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ των υπολογιστικών και των ανθρώπινων φυσικών γλωσσών. Τα chatbots είναι μία win-win επιλογή για τις επιχειρήσεις, καθώς ικανοποιούν αυτόματα πλήθος πελατών, ενώ ταυτόχρονα μειώνουν το λειτουργικό κόστος μιας εταιρείας. Ο δρόμος φυσικά για μια πλήρως επιτυχημένη προσομοίωση της ανθρώπινης γλώσσας από τους υπολογιστές είναι μακρύς, όμως φαίνεται ότι σταθερά βελτιστοποιούνται τα chatbot συστήματα.
Η πρόβλεψη στην ανάλυση δεδομένων
Όπως έχει εν παρόδω σημειωθεί, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει δώσει την ικανότητα στις επιχειρήσεις να κάνουν χρήση των τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων και καταναλωτικών επιλογών. Τεχνολογίες όπως η ανάλυση συναισθημάτων (sentiment analysis) ή η σημασιολογική ανάλυση (semantic analysis), βοηθούν αντίστοιχα στη μέτρηση των αντιδράσεων των πελατών και στην εγγραφή του νοήματος που ενέχει η φυσική γλώσσα. Τέτοιου είδους εργαλεία αποτελούν σημαντικούς δείκτες για τις επιχειρήσεις, ώστε να βελτιώσουν τις στρατηγικές και τα προϊόντα τους.
Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης
Φυσικά, η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται σε κατάσταση βαθμιαίας επιτάχυνσης, διευκολύνοντας τις επιχειρήσεις στην υλοποίηση στρατηγικών digital marketing. Η μελλοντική μορφή της AI φαίνεται να οδεύει προς τις τεχνολογίες οπτικής αναγνώρισης (visual recognition), οι οποίες προσανατολίζονται στην πραγματοποίηση αγορών μέσω εικόνων και βίντεο. Σε ό,τι αφορά την εξατομίκευση, οι διαφημίσεις θα αποκτήσουν έναν πιο διαδραστικό χαρακτήρα και θα έχουν, σε μεγαλύτερο βαθμό, τη λογική προσωποποιημένων προτάσεων. Τέλος, η ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο θα επιταχύνει και θα καταστήσει αποτελεσματικότερη τη λήψη αποφάσεων.
Το βέβαιο είναι πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μόλις ξεκίνησε να εκδιπλώνει τις δυνατότητες που προσφέρει στις επιχειρήσεις, ανοίγοντας νέους δρόμους αλλά ενίοτε προκαλώντας και προβλήματα σε ορισμένους κλάδους.
