Οι ροές δεδομένων μπορούν να επιτρέψουν αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο και γρήγορη επικοινωνία με συνδεδεμένες συσκευές, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιθανώς ταχύτερες αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
Μεγάλο μέρος της σύγχρονης ζωής είναι “on-demand“. Τα ταξίδια, το φαγητό, η ψυχαγωγία, τα ρούχα και ακόμη και τα ραντεβού μπορούν όλα να παραγγελθούν με λίγα κλικ σε ένα smartphone, σχεδόν άμεσα.
Το ίδιο δεν μπορεί πάντα να ειπωθεί για τα δεδομένα σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Η εβδομαδιαία αναφορά είναι ακόμα βασικό στοιχείο σε πολλές θέσεις της ανώτατης διοίκησης. Οι πίνακες δεδομένων δείχνουν μια βελτίωση, αλλά τα δεδομένα τους γενικά χρειάζονται χρόνο για να ανανεωθούν. Κατά συνέπεια, οι εργαζόμενοι συχνά αναγκάζονται να αναλύουν δεδομένα που είναι ενός ή δύο ημερών, ίσως και περισσότερων.
Αυτή η δυναμική αρχίζει να αλλάζει καθώς περισσότερες επιχειρήσεις επενδύουν σε ροές δεδομένων. Τα δεδομένα ροής μπορούν να υποστηρίξουν μια σειρά από περιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων των αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο και της ταχείας επικοινωνίας με συσκευές του διαδικτύου των πραγμάτων (internet of things), αντανακλώντας τις προσδοκίες των ανθρώπων για ενημερωμένες πληροφορίες.
«Ο κόσμος έχει αλλάξει», λέει η Mindy Ferguson, αντιπρόεδρος μηνυμάτων και ροής στην Amazon Web Services. «Σκεφτείτε πώς καθόμασταν παλιά να παρακολουθήσουμε τις βραδινές ειδήσεις μία φορά την ημέρα.» Τώρα έχουμε πρόσβαση στις ειδήσεις όλο το 24ωρο. Αναμένουμε πάντα να γνωρίζουμε πότε συμβαίνουν τα πράγματα σε πραγματικό χρόνο.
Τα δεδομένα ροής μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ταχύτερες, βασισμένες σε δεδομένα ενέργειες. Για παράδειγμα, οι εταιρείες πιστωτικών καρτών μπορούν να παρακολουθούν τις συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίζουν απάτες πριν από την επεξεργασία των πληρωμών. Οι εταιρείες παιχνιδιών μπορούν να αναλύσουν τη συμπεριφορά των πελατών και να κάνουν προσφορές στους παίκτες με βάση τον τρόπο που παίζουν το παιχνίδι. Οι διαχειριστές ακινήτων μπορούν να μετατρέψουν τα κτίριά τους σε έξυπνα γραφεία που ρυθμίζουν αυτόματα τις ρυθμίσεις του περιβάλλοντος, όπως τα φώτα και τη θερμοκρασία, με βάση το πού βρίσκονται οι άνθρωποι σε οποιαδήποτε δεδομένη στιγμή.
Το Internet of Things είναι μια άλλη περίπτωση χρήσης για ροή δεδομένων. Καθώς οι επιχειρήσεις προσθέτουν περισσότερες συνδεδεμένες συσκευές στα δίκτυά τους, ο όγκος των δεδομένων που παράγονται αυξάνεται σημαντικά. Όταν οι συσκευές αναπτύσσονται στο πεδίο, αυτά τα δεδομένα είναι συνήθως πιο πολύτιμα κοντά στην ώρα που δημιουργήθηκαν.
Οι ροές δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν στη μεταφορά δεδομένων από συνδεδεμένες συσκευές μέσω πολλαπλών πηγών σε κεντρικά αποθετήρια όπου μπορούν να αξιοποιηθούν καλύτερα, επιτρέποντας στους χρήστες να εργάζονται με τις πιο πρόσφατες πληροφορίες. Για παράδειγμα, οι λίμνες δεδομένων (data lakes) είναι αποθήκες ακατέργαστων δεδομένων και χρησιμοποιούν ροή δεδομένων για να υποστηρίξουν την επιχειρηματική ευφυΐα, την ανάλυση και την αναφορά, μεταξύ άλλων χρήσεων. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην ενίσχυση εφαρμογών όπως η προγνωστική συντήρηση, η περιβαλλοντική παρακολούθηση και η διαχείριση έξυπνων πόλεων.
«Οι υπηρεσίες ροής και μηνυμάτων δίνουν ζωή σε περιπτώσεις χρήσης σε πραγματικό χρόνο», λέει ο Ferguson. «Έτσι οι άνθρωποι κομίζουν δεδομένα στις εφαρμογές τους.» Το πλεονέκτημα είναι ότι μπορείς να το φέρεις μία φορά, να το χρησιμοποιήσεις σε όλη την οργάνωση και να το αξιοποιήσεις πριν η αξία των δεδομένων μειωθεί.
Τα δεδομένα ροής—και οι περιπτώσεις χρήσης αναλύσεων σε πραγματικό χρόνο που υποστηρίζουν—μπορεί να γίνουν στρατηγική επιταγή για πολλές επιχειρήσεις τα επόμενα χρόνια και τελικά να γίνουν βασική τεχνολογία, αναμένει ο Ferguson. Οι όγκοι δεδομένων και η ταχύτητα με την οποία δημιουργούνται τα δεδομένα αυξάνονται συνεχώς, και άλλες τεχνολογικές πρωτοβουλίες είναι πιθανό να αυξήσουν τη ζήτηση για φρέσκα δεδομένα.
Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει τους διευθυντές να αναπτύξουν έναν χάρτη πορείας για να καταστήσουν τα δεδομένα ροής μεγαλύτερο μέρος των λειτουργιών τους. Μπορεί επίσης να επηρεάσει τον τρόπο που προσλαμβάνουν και εκπαιδεύουν ανθρώπους, καθώς και τον τρόπο που αποφασίζουν ποια έργα θα χρηματοδοτήσουν.
Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστιους όγκους δεδομένων εκπαίδευσης, και όσο πιο πρόσφατα είναι τα δεδομένα, τόσο πιο ακριβές μπορεί να είναι το μοντέλο. Τα δεδομένα ροής θα μπορούσαν να παίξουν ρόλο στους στόχους AI των επιχειρήσεων. Καθώς οι οργανισμοί επιδιώκουν να επεκτείνουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή η δυνατότητα θα μπορούσε να αλλάξει τα δεδομένα. Συνδυάζοντας τα δεδομένα ροής με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, οι οργανισμοί μπορούν να εξάγουν σημαντικά μοτίβα και τάσεις από μεγάλους όγκους δεδομένων καθώς αυτά φτάνουν. Αυτός ο ισχυρός συνδυασμός μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ανάλυση συναισθημάτων, ανίχνευση ανωμαλιών, ταξινόμηση θεμάτων, έξυπνους συνομιλητές και μεταφράσεις σε πραγματικό χρόνο, μεταξύ άλλων περιπτώσεων χρήσης.
«Οτιδήποτε εκτός από τη χρήση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μπορεί να απογοητεύσει τους τελικούς καταναλωτές και να φαίνεται αφύσικο», λέει ο Φέργκιουσον. «Η διαρκής διαθεσιμότητα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο γίνεται προσδοκία για τους πελάτες.» Είναι ο κόσμος στον οποίο ζούμε.
