Τι θα διαβάσετε
Σύντομη επισκόπηση: Ο Thomas Bohm επαναστατεί με τις τεχνικές απεικονίσεις και τις οπτικοποιήσεις δεδομένων, μοιράζοντας ενδιαφέροντα και ασυνήθιστα παραδείγματα για το πώς να παρουσιάζουμε δεδομένα και πληροφορίες. Τα ραβδόγραμμα και τα διαγράμματα πίτας είναι υπέροχα, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμα να εξερευνήσουμε!
Οι καλές τεχνικές απεικονίσεις και οι οπτικοποιήσεις δεδομένων επιτρέπουν στους χρήστες και τους πελάτες να πάρουν χρόνο, να σκεφτούν και να δουν τις πληροφορίες με έναν πραγματικά προσβάσιμο και ελκυστικό τρόπο. Προφανώς, μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να επικοινωνήσετε ορισμένες κατηγορίες πληροφοριών και δεδομένων.
Ο στόχος του άρθρου είναι να σας εμπνεύσει και να σας δείξει πώς, χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνικές απεικονίσεις και οπτικοποιήσεις δεδομένων, να μπορείτε πραγματικά να αλληλεπιδράσετε και να επικοινωνήσετε με το κοινό σας και να κάνετε πολύ περισσότερα για το περιεχόμενο που σας περιβάλλει.
Παρακάτω υπάρχουν ενδιαφέροντα και όχι συνηθισμένα παραδείγματα τεχνικής απεικόνισης και οπτικοποίησης δεδομένων, που δείχνουν δεδομένα και πληροφορίες. Όπως ξέρετε, τα πιο συνηθισμένα παραδείγματα είναι τα ραβδόγραμμα και τα διαγράμματα πίτας, αλλά υπάρχουν πολλά περισσότερα από αυτά!
Λοιπόν, συνεχίστε να διαβάζετε και να δείτε τα παρακάτω παραδείγματα, και θα σας δείξω μερικά πραγματικά εντυπωσιακά πράγματα.
Τεχνολογία
Τυπικά, η τεχνική απεικόνιση και οι οπτικοποιήσεις δεδομένων γίνονταν χρησιμοποιώντας χαρτί, στυλό, μολύβια, διαβήτες και χάρακες. Αλλά τώρα όλα είναι δυνατά — μπορείς να κάνεις αναλογικά και ψηφιακά. Από την ευρεία εισαγωγή του διαδικτύου, γύρω στο 1997, τα δεδομένα (κείμενα, αριθμητικά, σύμβολα) έχουν ανθίσει και έχουν γίνει το σύγχρονο χρυσό νόμισμα.
Είναι εύκολο για οποιονδήποτε να μάθει αν έχει το λογισμικό ή γνωρίζει τη γλώσσα προγραμματισμού. Και είναι πολύ πιο εύκολο να κάνεις τεχνικές απεικονίσεις και οπτικοποίηση δεδομένων από ό,τι τα προηγούμενα χρόνια. Αλλά αυτό δεν σημαίνει πάντα ότι ό,τι γίνεται σήμερα είναι καλύτερο από ό,τι γινόταν πριν.
Τι Κάνει τα Δεδομένα και τις Πληροφορίες Καλές
- Πρέπει να είναι αισθητικά ευχάριστο και ενδιαφέρον στο μάτι.
- Πρέπει να έχει αξία και να αξίζει τον κόπο να διαβαστεί και να αφομοιωθεί η πληροφορία.
- Πρέπει να είναι εύκολο να κατανοηθεί και λογικό.
- Για να μεταδώσουμε τις ιδέες αποτελεσματικά, η αισθητική μορφή και η λειτουργικότητα πρέπει να συμβαδίζουν, όπως έχει επισημάνει ο Vitaly Friedman στο άρθρο του «Οπτικοποίηση Δεδομένων και Infographics».
- Πρέπει να είναι ευανάγνωστο και να έχει άξονες και ετικέτες καλά ονομασμένες και εύκολα κατανοητές.
- Πρέπει να βοηθά στην εξήγηση και την παρουσίαση των δεδομένων και των πληροφοριών με έναν πιο ενδιαφέροντα τρόπο από ό,τι αν παρουσιαζόταν σε μορφή πίνακα.
- Πρέπει να βοηθά στην εξήγηση ή την ανάλυση όσων είναι γραμμένα στο περιβάλλον κείμενο και να τα ζωντανεύει με έναν ασυνήθιστο και χρήσιμο τρόπο.
- Πρέπει να είναι εύκολο να συγκρίνουμε και να αντιπαραβάλουμε τα δεδομένα με τα άλλα δεδομένα.
Η σημασία του να γνωρίζετε διαφορετικά είδη κοινού
Υπάρχουν κάποιες κοινές κατηγορίες στα διάφορα κοινά:
- Ειδικός
- Μεσαίου επιπέδου
- Αρχάριος
- Μέλος του κοινού
- Παιδί
- Έφηβος
- Μέσης ηλικίας
- Ηλικιωμένος
- Έχει κάποιες προηγούμενες γνώσεις
- Δεν έχει καμία προηγούμενη γνώση
- Άτομο με κάποια μορφή αναπηρίας (οπτική, ακουστική, κινητική)
Η Σάρα Ντολάκια στο άρθρο της «Ένας Οδηγός για τη Σωστή Οπτικοποίηση Δεδομένων» επισημαίνει τις εξής παρατηρήσεις:
- Η εξοικείωση του κοινού με το θέμα των δεδομένων σας
- Πόσο πλαίσιο έχουν ήδη σε σχέση με αυτό που πρέπει να παρέχετε;
- Η εξοικείωσή τους με διάφορες μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων
Απλώς κοίτα τι μας παρουσιάζεται πιο συχνά από ό,τι όχι.
Ας δούμε λοιπόν μερικά ωραία παραδείγματα που μπορείτε να κατανοήσετε και να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε σήμερα, τα οποία θα δώσουν στη δουλειά και το περιεχόμενό σας μια πραγματικά ωραία αίσθηση και θα βοηθήσουν να ξεχωρίσουν και να επικοινωνήσουν καλύτερα.
Διάγραμμα 3D Flow
Προσφέρει έναν εξαιρετικό τρόπο να δείξει τις σχέσεις και τις συνδέσεις μεταξύ αντικειμένων και διαφόρων στοιχείων, και το 3D στυλ προσθέτει πολλά στο διάγραμμα.
Διάγραμμα με κάρτες
Είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να επισημάνετε και να επιλέξετε πληροφορίες ή δεδομένα σε σχέση με τα γύρω δεδομένα και πληροφορίες.
Γράφημα πυραμίδας
Είναι εξαιρετικά για την εμφάνιση δύο κατηγοριών πληροφοριών και τη σύγκρισή τους οριζόντια, αποτελούν μια εναλλακτική λύση στα τυπικά οριζόντια ή κάθετα ραβδόγραμμα.
3D παραδείγματα κοινών γραφημάτων
Είναι ένας εξαιρετικός τρόπος να ζωντανέψετε τα υπερβολικά χρησιμοποιούμενα 2D κυκλικά και ραβδόγραμμα. Τα 3D παραδείγματα κοινών γραφημάτων δίνουν μια πραγματική αίσθηση ποιότητας και βάθους, ενώ ενισχύουν τα δεδομένα και τις πληροφορίες πολύ περισσότερο από τις 2D εκδόσεις.
Διάγραμμα Sankey Flow
Αυτό το διάγραμμα είναι ένας καλός τρόπος να δείξει την πρόοδο και το ταξίδι της πληροφορίας και των δεδομένων και πώς συνδέονται σε σχέση με την αξία των δεδομένων τους. Δεν το βλέπουμε συχνά, αλλά είναι πραγματικά εντυπωσιακό.
Γράφημα ροής
Ένα γράφημα ροής είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να δείξει τα δεδομένα και πώς σχετίζονται με τα άλλα δεδομένα — πολύ πιο ενδιαφέρον από το να χρησιμοποιούνται απλώς γραμμές όπως συνήθως βλέπουμε.
Χάρτης 3D
Προσφέρει έναν εξαιρετικό τρόπο να δείξει έναν χάρτη με διαφορετική και πιο ενδιαφέρουσα μορφή από την συνήθως βλέπουμε 2D έκδοση. Πραγματικά δίνει στον χάρτη μια αίσθηση περιβάλλοντος, βάθους και ατμόσφαιρας.
Δενδροειδής χάρτης
Είναι ένας εξαιρετικός τρόπος να δείξουμε τα δεδομένα χωρικά και πώς η αξία των δεδομένων σχετίζεται, σε όρους μεγέθους, με τα υπόλοιπα δεδομένα.
Διάγραμμα – Καταρράκτης
Ένα διάγραμμα καταρράκτη είναι χρήσιμο για να δείξει τα δεδομένα και πώς σχετίζονται με κάθετη διάταξη στην κλίμακα των τιμών των δεδομένων.
Γράφημα ντόνατ
Δείχνει τα δεδομένα σε σύγκριση με τα άλλα τμήματα δεδομένων και επίσης ως μια τιμή εντός ενός εύρους δεδομένων.
Γράφημα Γλειφιτζούρι
Ένα διάγραμμα καραμέλας είναι μια εξαιρετική μέθοδος για να δείξει ποσοστά με οριζόντιο τρόπο, ενσωματώνοντας καλά την ετικέτα και την τιμή των δεδομένων.
Γράφημα Φούσκα
Είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος να απεικονίσετε τις τιμές των δεδομένων σε σχέση με το μέγεθος και την υποκατηγοριοποίηση σε σχέση με τα γύρω δεδομένα.
Πώς να αρχίσετε να κάνετε τεχνική απεικόνιση και οπτικοποίηση δεδομένων
Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες επιλογές, συμπεριλαμβανομένου εξειδικευμένου λογισμικού όπως το Flourish, το Tableau και το Klipfolio· γνωστά εργαλεία όπως το Microsoft Word, το Excel ή το PowerPoint (με ανασχεδίαση σε λογισμικό όπως το Adobe Illustrator, το Affinity Designer ή το CorelDRAW)· ή η εκμάθηση γλωσσών προγραμματισμού όπως το D3, το Three.js, το P5.js, το WebGL ή το Web Audio API, όπως συζητά ο Frederick O’Brien στο άρθρο του «Web Design Done Well: Delightful Data Visualization Examples».
Αλλά υπάρχει ένα βασικό συστατικό που θα χρειάζεστε πάντα, και αυτό είναι το μυαλό και το όραμα για τεχνική απεικόνιση και οπτικοποίηση δεδομένων.
